相机领域的计算摄影

还记得我们在 2019 年的影像行业十大关键词中介绍过各家厂商纷纷发力计算摄影这件事么？在那一年尼康收购加拿大 AI 公司 Wrnch，徕卡在硅谷成立了图像算法技术中心，那么到了 2022 年，各大相机厂商有了哪些技术上的突破呢？今天我们就来给大家总结一番。

自动对焦——从人眼到动物再到车辆

如果要说收获最大的，肯定是自动对焦的识别算法了。最近几年时间里，主动侦测识别主体并进行自动追焦成了一线厂商最 " 卷 " 的技术升级点了。从最开始的 " 眼部优先对焦 "，到佳能 EOS R5/ 索尼 Alpha 1/ 尼康 Z 6II 的 " 动物眼部优先对焦 "，再到如今尼康 Z9/ 佳能 EOS R3/ 奥之心 OM-1/ 富士 X-H2S 的 " 交通工具优先对焦 "，极大的提升了用户的拍摄效率。

这些对焦算法的产生就是使用 AI 深度学习技术，输入大量的画面反复告诉 AI 哪个是需要的主体，慢慢锻炼出来的结果。只有深度学习的量越多，那么得到的算法也就越精确。目前几大主流品牌都在这一领域有着非常深厚的造诣，不过检测对象上略有不同。

佳能的新款微单 EOSR3/R7/R10 上提供了针对赛车运动的车辆识别，并且身体检测算法提升了体操等短时间内动作复杂的竞技项目中人物的检测能力。头部检测算法在滑雪的单双板等运动员面部被头盔或护目镜等遮挡的情况下提升了检测力。眼睛检测也实现了强化，提升了面部被阴影遮挡、化妆、戴口罩或侧脸时的检测性能。

尼康旗舰 Z 9 和富士双旗舰 X-H2/X-H2S 都提供了 9 大侦测类型，在之前人物 / 动物的基础上新增了车辆、摩托车、自行车、飞机和火车的检测。

奥之心的升级顺序则是和大家不太一样。先是在前旗舰 E-M1X 上实现了赛车、蒸汽机车、摩托车、飞机、直升飞机、火车与飞鸟等主体的识别，再在新旗舰 OM-1 上实现了猫狗宠物、赛车手的头盔、飞鸟与动物的眼睛的识别。

索尼目前虽然只有人物、动物的眼部优先对焦，车辆类型的自动识别还未能实现。但索尼支持基于 AI 的实时追踪功能。识别算法可基于色彩、对象距离（深度）、图案（亮度）和面部及眼睛信息，实时高速地处理空间信息。即使主体短暂的被遮挡也不会影响索尼的连续主动追焦，这方面绝对属于行业领先水平。

而松下虽然早早就拥有人物 / 动物的自动识别对焦算法，但目前并没有在这领域进一步深入。至于其他品牌，在这一领域就没有太多的官方介绍。

多种多样机内算法合成

如果说自动对焦的主动侦测算法是百花齐放的话，那么机内算法合成这一领域就是奥之心独领风骚，其他品牌各有所长了。电脑化自动辅助摄影领域也被奥之心视作为未来的发展方向，未来一定会有更多功能出现。

我们在不久之前介绍过相机的 " 抖抖乐 " 功能，可以让用户得到分辨率更高的图像。其中奥之心、松下以及宾得都实现了机内合成 + 手持拍摄这两项极大方便用户使用。虽然奥之心目前手持 " 抖抖乐 " 功能已经被松下超越，但奥之心的三脚架高分辨率拍摄是可以配合间隔拍摄一起使用，让一台 2000 万像素的 M43 画幅相机实现 8K 延时拍摄功能，可以说是极端的丧心病狂了。除此之外，奥之心的景深合成功能也是可以机内直接实现的。

对于用户来说，如果有机内堆栈的话就可以模拟出 ND 滤镜的效果了，目前奥之心和适马 FP 系列是少数支持这一功能的厂商。不同的是，奥之心的相机是打开实时 ND 功能，并可以允许配合五轴防抖手持使用，而适马 FP 系列则是直接将扩展的低感光度用机内堆栈形式实现，只适合上三脚架拍摄风光作品。并且奥之心还保留了机内 HDR 图像合成功能，而其他品牌相机大多都放弃了这个 " 很像手机拍摄效果 " 的功能。

值得注意的是，虽然我们大多使用电脑来合成延时视频，但目前各家品牌在机内合成 4K 延时视频这一功能中普遍都提供了减少闪烁功能。目前我用下来的感受是，松下、索尼、尼康的机内直接合成素材已经没有明显闪烁，面对需求不高的项目时已经可以直接使用了。

虽然计算摄影一直在被提及，但相机领域相比于手机领域来说，运用的范围还不够大，所以我们这篇文章也就在这里戛然而止了。我相信未来会有更多有趣的功能出现在相机产品中，大家说是不是呢？

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