俄罗斯科学家使用超级计算机探测 Google 量子处理器的极限

俄罗斯科学家使用超级计算机探测 Google 量子处理器的极限

CPQM 的量子信息处理实验室与 CDISE 的超级计算团队 "Zhores" 合作以模拟 Google 的量子处理器。按照与 Google 最近的实验相同的统计数据复制无噪音数据，该团队能够指出 Google 的数据中潜藏着微妙的效应。这种效应被称为可及性缺失，是由 Skoltech 团队在过去的工作中发现的。

数值学证实，Google 的数据处于所谓的、依赖密度的雪崩的边缘，这意味着未来的实验将需要明显更多的量子资源来进行量子近似优化。

从数值计算的早期开始，量子系统就显得极其难以模仿，尽管其确切原因仍然是一个积极研究的课题。尽管如此，经典计算机模拟量子系统的这种明显固有的困难促使一些研究人员翻转了叙述。

理查德 · 费曼和尤里 · 马宁等科学家在 20 世纪 80 年代初推测，那些似乎使量子计算机难以用经典计算机模拟的未知成分本身可以作为一种计算资源使用。例如，量子处理器应该善于模拟量子系统，因为它们是由相同的基本原理支配的。

这样的早期想法最终让 Google 和其他科技巨头创造了期待已久的量子处理器的原型版本。值得注意跌势，这些现代设备很容易出错，它们只能执行最简单的量子程序，而且每次计算都必须重复多次，以平均误差，最终形成一个近似值。