只会理论知识,不会底层实际开发实践?只会写最简单的网络层,不会深度学习框架,不会高性能计算?没有实际项目经验,无法获得面试官的青睐?昇思 AI 挑战赛助力你快速上手高性能深度学习框架,提升算法与项目实践经验。
图像分类是计算机视觉中最基础的任务,目前图像分类的算法仍然在飞速发展。本赛题旨在让参赛者熟悉昇思 MindSpore 并锻炼参赛者使用 MindSpore 进行图像分类预处理、图像分类的能力。同时为了考察参赛者应对大量数据的处理能力,本赛题采用 Celtech 多类别图像数据集。
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02 文本分类
文本分类研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。文本分类在 AI 领域承担了重要角色。本赛题旨在让参赛者熟悉昇思 MindSpore 并锻炼参赛者使用 MindSpore 进行 NLP 的文本处理、文本分类的能力。本赛题采用 Amazon Review 数据集,参赛者需要根据用户评论文本,对用户的评分进行预测(1-5 分的整数)。
03 艺术家风格迁移
图像风格迁移技术的发展在图像处理、计算机视觉、影视制作等领域均发挥着不可估量的作用。本赛题旨在让参赛者熟悉昇思 MindSpore 并锻炼参赛者使用 MindSpore 进行图像风格迁移的能力。本赛题采用梵高画作作为风格迁移的目标风格。
项目设置和激励
一等奖 1 名,奖金 5K 元(税前)+ 官方荣誉证书
二等奖 2 名,奖金 3K 元(税前)+ 官方荣誉证书
三等奖 3 名,奖金 2K 元(税前)+ 官方荣誉证书
凡是提供推理模块的队伍,获得参与奖:昇思 MindSpore 定制保温杯 + 徽章展示在个人主页
入围复赛且通过代码审查且成功在线推理的队伍:荣誉证书 + 昇思 MindSpore 定制大礼包(含衣服、保温杯、鼠标垫、盲盒等)+ 徽章展示在个人主页
参与指南
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