吉利星睿智算中心揭牌，车企新一轮竞赛硝烟渐起

智能电动汽车下半场决战正式打响。

2 月 27 日，全球车企首个 " 云、数、智 " 一体化超级云计算平台——吉利星睿智算中心正式揭牌。与此同时，吉利汽车与阿里云宣布，双方将基于吉利智算中心，进一步加强在云计算、大数据和 AI 等方面的战略合作，联合打造汽车产业数字化新标杆。

图片来源：吉利汽车

根据官方资料显示，吉利星睿智算中心坐落于湖州长兴县的吉利长兴数据中心，该数据中心总投资 10 亿元，占地 52.12 亩，规划机柜 5000 架，一期现已建成标准 5kW 机柜 2520 架。

吉利星睿智算中心；图片来源：吉利汽车

吉利星睿智算中心是国内车企中自建设备规模最大、综合算力领先、业务覆盖领域最全面、智能化支撑能力最强、高安全级别的智算中心。

截至目前，其云端总算力达 81 亿亿次每秒、通信网络传输速度达 800GB 每秒，存储带宽 4.5TB 每秒，是业界普遍采用的以太网的 400 倍。

且已拥有超算服务器 1000 多台，已接入智能驾驶和车联网实验数据近百 PB、在线车辆的并发计算支持达百万辆，日均数据增量超过 100TB。

预计到 2025 年，星睿智算中心算力规模将扩充到 120 亿亿次每秒，计算能力达到 EFLOPS 级别；可支撑的在线车辆并发数将达到目前的 3 倍以上，可满足 350 万在线车辆的并发计算需求，数据存储规模将达 EB 级别。

随着吉利星睿智算中心的揭牌上线，吉利全生态体系算力也得到了指数级提升：吉利整体研发效率提升了 20%；智驾模型训练速度提升了 200 多倍，1000 个智驾模型的研发训练只需要 8 个小时；单次试验数据计算时间最短可以在 1 秒内完成，单轮试验效率更是提升了 600 倍。

而事实上，这并非首家布局超算领域的整车企业。

随着自动驾驶车辆的增加，需要处理的数据呈倍数级增长，对算力的需求、功耗要求都大幅提升，算力正成为汽车行业的一项关键竞争因素。目前来看，超算中心将是解决这一挑战的有效路径。毫末智行董事长张凯直言：" 超算中心会成为自动驾驶企业的入门配置。"

如今已有越来越多车企意识到，高阶自动驾驶要想实现数据的快速迭代，除了需要里程的积累，更要掌握高效、低成本进行数据处理的能力。因此，在自动驾驶领域具有长期规划造车新势力、传统品牌和技术供应商都已开始搭建自己的超算中心，以便掌握稳定的算力资源，缩短开发周期，加快自动驾驶产品的上市。

特斯拉在 2021 年就发布了自研云端智算中心 Dojo，主要用于自动驾驶 AI 数据的训练和标注，具有 1.8EFLOPS 的算力。

去年 8 月，小鹏汽车与阿里云发布了小鹏汽车智算中心，名为 " 扶摇 "，其算力可达 600PFLOPS（每秒浮点运算 60 亿亿次），将小鹏汽车自动驾驶核心模型的训练速度提升了近 170 倍。

图片来源：小鹏汽车

除此之外，蔚来、毫末、华为、阿里云、大陆也纷纷公布了对于智算中心的布局。

当然，作为云计算基础设施，建设超算中心需要巨大的前期投入。据盖世汽车研究院统计，28% 的主机厂和传统 Tier1 搭建人工智能计算中心的投资金额高达 1-1.5 亿元。

不过，盖世汽车研究院指出，虽然超算中心的前期搭建成本较高，但随着自动驾驶规模的扩大，边际成本将会有所收敛。相对而言，其他途径在初始投资时门槛稍低，但到了后期边际成本会逐渐发展到不可控的状态。